- IA revoluciona la predicción de eventos futuros.
- El sistema ha sido entrenado mediante un proceso llamado “ajuste fino”.
- Una característica destacada del sistema es su capacidad para minimizar sesgos.
Un innovador sistema de inteligencia artificial (IA) desarrollado por investigadores de la Universidad de Berkeley está demostrando ser más preciso que los humanos en la predicción de eventos futuros. Este avance, que combina la comunidad de predicción Metaculus con el modelo de lenguaje ChatGPT-4, marca un hito en el campo de la previsión.
El sistema, diseñado para escanear y analizar información de internet, selecciona artículos relevantes, los resume y utiliza un sofisticado sistema de razonamiento para realizar sus predicciones.
“La previsión requiere que un humano se siente y reúna un montón de fuentes, averiguando en cuáles confiar y cómo sopesarlas. Un modelo lingüístico puede hacerlo muy rápidamente”, explica Danny Halawi, uno de los autores del estudio publicado en la revista New Scientist.
La Precisión de la IA
El sistema ha sido entrenado mediante un proceso llamado “ajuste fino”, utilizando miles de pronósticos de mercados de predicción como Metaculus y Polymarket. Este método, junto con la recuperación de noticias, mejora el razonamiento del modelo. Halawi y su equipo han optimizado ChatGPT-4 para consultar hasta 20 artículos por cada predicción, haciendo un promedio de las respuestas para lograr mayor precisión.
Por ejemplo, cuando se le preguntó si se detonaría un arma nuclear en 2023, el sistema respondió que no. Esta capacidad de análisis le ha permitido alcanzar una puntuación de 0,179 en la escala Brier, superando a la puntuación de 0,149 de los pronósticos humanos.
La Sabiduría de la Multitud
El desarrollo de este sistema se inspira en el concepto de la “sabiduría de la multitud”, donde un conjunto de soluciones propuestas por un grupo supera a las soluciones individuales. Al recopilar y promediar la información de diversas fuentes, el sistema logra obtener predicciones más precisas y objetivas.
Aplicaciones Prácticas
Las posibles aplicaciones de esta tecnología son vastas. Según Richard Saldanha, profesor de aprendizaje automático en la Universidad Queen Mary de Londres, la IA podría ser especialmente útil para analistas económicos y políticos. Sin embargo, advierte que el mercado financiero no siempre sigue la sabiduría de la multitud, ya que factores como la compra y venta de valores influyen significativamente en los precios.
Minimización de Sesgos
Una característica destacada del sistema es su capacidad para minimizar sesgos, a pesar de no estar completamente libre de ellos. Luis Herrera, arquitecto de soluciones en Databricks España, señala que los modelos de IA pueden diseñarse para evitar sesgos comunes y actualizar sus predicciones en tiempo real, lo cual es esencial en situaciones cambiantes.
El Futuro de la Predicción
El sistema de Halawi, basado en predicciones colectivas, ha demostrado ser superior a los humanos en precisión. Sin embargo, queda por ver si podrá superar a los superpronosticadores, individuos que ya destacan por su capacidad para predecir eventos futuros con una alta precisión.
Este avance en la inteligencia artificial no solo promete transformar la forma en que realizamos predicciones, sino que también podría tener un impacto significativo en diversas áreas, desde la economía hasta la política, mejorando la toma de decisiones y reduciendo la incertidumbre.
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